Du học Vương quốc Anh ngành Phân tích kinh doanh, sinh viên không chỉ được học tập trong môi trường giáo dục hàng đầu thế giới mà còn có cơ hội làm việc trong nhiều lĩnh vực với mức lương mơ ước sau khi tốt nghiệp.
>Hot news: Các trường Đại học tại Anh thông báo kế hoạch nhập học kỳ 2020/2021
Ngành phân tích kinh doanh – Business Analytics là gì?
Theo Gartner – Công ty tư vấn và nghiên cứu toàn cầu cung cấp thông tin và công cụ cho các doanh nghiệp: “Business Analytics là công việc bao gồm những giải pháp được sử dụng để xây dựng mô hình phân tích và mô phỏng để tạo ra các kịch bản, thấu hiểu hiện thực và dự đoán các trạng thái trong tương lai”.
Đối với doanh nghiệp, Big Data như thông tin về khách hàng, trải nghiệm của người dùng, lưu lượng truy cập web, nguồn cung, doanh thu lợi nhuận… chính là phần cốt lõi của các chiến lược hoạt động, giúp doanh nghiệp gia tăng tính cạnh tranh và áp dụng đúng các chiến thuật kinh doanh.
Nhà phân tích kinh doanh là cầu nối giữa các vấn đề kinh doanh với giải pháp công nghệ. Họ sẽ đảm nhận các công việc: phân tích dữ liệu kinh doanh, dự báo, đánh giá các tình huống kinh doanh phức tạp về tài chính, marketing trong hoạt động doanh nghiệp nói riêng và nền kinh tế nói chung, từ đó chuyển đổi và cuối cùng giải quyết các vấn đề kinh doanh với sự trợ giúp của công nghệ.
Đặc điểm công việc của ngành Business Analytics đó là:
- Tập trung vào dữ liệu và phân tích thống kê.
- Được sử dụng để dự đoán các trạng thái trong tương lai và thúc đẩy các quyết định kinh doanh.
- Được thực hiện bởi Data Analyst và Data Scientist.
- Thống kê, toán học và lập trình là những kiến thức cần thiết cho công việc Business Analytics.
Ngành phân tích kinh doanh trên thế giới và Việt Nam
Trong kỷ nguyên của Big Data, phân tích kinh doanh đang trở thành một nhu cầu chiến lược trong hầu hết các lĩnh vực và là một công cụ thiết yếu để đưa ra các quyết định đúng thời điểm, dựa trên bằng chứng, số liệu cụ thể và duy trì lợi thế cạnh tranh. Theo một bảng xếp hạng gần đây của Glassdoor.com, một trong những trang tìm việc và tuyển dụng lớn nhất thế giới, “Data Scientist” đã được bình chọn là công việc tốt nhất ở Mỹ trong 3 năm hoạt động.
Tại Mỹ 80% các công việc liên quan đến phân tích kinh doanh mới được sinh ra trong khoảng năm 2010 đến năm 2011 vẫn chưa tìm được ứng viên đảm nhận công việc. Riêng nước Mỹ sẽ tạo ra 400.000 vị trí làm việc mới liên quan đến phân tích kinh doanh trong khoảng thời gian từ 2010 đến 2015, nhưng chỉ có thể tạo ra được 140.000 học viên tốt nghiệp mới đáp ứng được công việc này… (Nghiên cứu của Accenture)
Theo báo cáo từ Analytics Insights, khoảng 80% các công ty tại Anh đang lên kế hoạch tuyển dụng nhân sự trong khối phân tích dữ liệu. Thậm chí một số doanh nghiệp cần các chuyên gia trong lĩnh vực này để giúp họ điều hướng hoạt động kinh doanh trong điều kiện thị trường không ổn định, nhất là khi COVID-19 xảy ra.
“Sự khan hiếm nhân lực về phân tích kinh doanh trên thị trường quốc tế là cơ hội cho các nước có nền tảng toán học và các ngành khoa học tự nhiên tốt ở bậc phổ thông như Việt Nam. Thế giới vẫn còn thiếu 6 triệu chuyên gia phân tích kinh doanh, cơ hội nằm ở những bộ não linh hoạt, điều mà người trẻ Việt Nam có lợi thế…” – Ông Trương Gia Bình – Chủ tịch Hội đồng quản trị FPT cho biết.
Tuy nhiên, ngay cả tại Việt Nam, đội ngũ chuyên gia giỏi trong lĩnh vực Phân tích kinh doanh vẫn còn rất hạn chế.
Triển vọng nghề nghiệp và thu nhập trong ngành Phân tích kinh doanh
Năm 2018, McKinsey ước tính Mỹ đối mặt với tình trạng thiếu từ 140,000 – 190,000 nhân lực có các kỹ năng phân tích sâu, cũng như 1,5 triệu nhà quản lý và nhà phân tích. Tại Anh, điều tra của hãng SAP vào năm 2013 tại 300 doanh nghiệp cho thấy, 75% doanh nghiệp thiếu hụt lao động có kỹ năng phân tích kinh doanh. IBM cũng dự đoán nhu cầu đối với các nhà khoa học dữ liệu sẽ tăng 28% vào năm 2020, chủ yếu liên quan đến khoa học dữ liệu và phân tích trong các ngành tài chính và bảo hiểm, dịch vụ và CNTT.
Còn ở Việt Nam, theo dự báo của Vietnamworks, Việt Nam sẽ cần khoảng 1,2 triệu nhân lực khoa học phân tích kinh doanh vào năm 2020. Có thể nói, sự thiếu hụt nhân lực nghiêm trọng trong ngành phân tích kinh doanh đang diễn ra trên toàn cầu.
Đây là cơ hội cho những bạn trẻ đam mê toán học, logic, có khả năng phân tích, có kiến thức nền tảng về kinh doanh, khả năng làm việc độc lập… thử sức với lĩnh vực mới này. Và thực tế cho thấy nhu cầu học ngành Business Analytics của học sinh, sinh viên Việt Nam ngày càng tăng lên.
Sau khi tốt nghiệp ngành Business Analytics, sinh viên có cơ hội làm việc ở nhiều các lĩnh vực như: tài chính, ngân hàng, bảo hiểm, viễn thông, tiêu dùng, công nghệ thông tin, dịch vụ công… Với một số vị trí như: Big Data; Cloud Computing; Project Management; Data Warehousing; Software & Programmatic; Customer Relationship Management…
Những chuyên viên phân tích kinh doanh có thể nói là một trong những nhân tố quyết định sự thành bại trong chiến lược phát triển kinh doanh của một tổ chức, doanh nghiệp trong thời đại công nghệ 4.0, vì thế những người có kiến thức phân tích kinh doanh sẽ luôn được chào đón với mức thu nhập mơ ước.
Theo báo cáo của Glassdoor, mức lương trung bình của một nhà phân tích kinh doanh năm 2019 ở một số quốc gia/vùng lãnh thổ như sau:
- England, UK: £26,000- £108,000/năm
- United States: $68,346/năm
- Canada: CA$100,000/năm
- Singapore: $3,800/tháng
- Hong Kong: HK$48,000/tháng…
Ở Việt Nam, theo Vietnamsalary Careerbuilder lương trung bình hàng tháng của nhà phân tích kinh doanh là 16,400,000 VNĐ. Tuy nhiên mức này phụ thuộc nhiều vào công ty và từng giai đoạn khác nhau.
Series xu hướng ngành nghề tương lai cùng INDEC Part 1: Ngành công nghệ thông tin tại UK
Cơ hội theo học ngành Phân tích kinh doanh tại UK
Khóa học Phân tích kinh doanh giảng dạy tại các trường đại học của Anh là lựa chọn lý tưởng cho sinh viên có nền tảng số, hứng thú phát triển kiến thức chuyên môn sâu và hiểu biết quan trọng về các khía cạnh chính của phân tích, quản lý dữ liệu.
Khóa học cung cấp cho sinh viên cơ sở lý thuyết về phân tích dữ liệu và kỹ thuật mô hình hóa doanh nghiệp đang ngày càng được sử dụng để định hình và thông báo các quyết định kinh doanh. Khi ngày càng có nhiều dữ liệu được thu thập bởi các doanh nghiệp, việc phân tích sâu sắc thông tin được thu thập và ứng dụng của nó vào việc ra quyết định sẽ rất cần thiết cho sự thành công trong kinh doanh.
Danh sách các trường đào tạo ngành phân tích kinh doanh tại UK
| Tên trường | Khóa học thạc sĩ | Học phí (2020-2021) | Yêu cầu đầu vào | Học bổng |
| University of Kent | Business Analytics | 19,800 GBP | – GPA: 7.0+ – IELTS 6.5+ | 5,000 GBP 8,000 GBP |
| Manchester Metropolitan University | Business Analytics | 15,500 GBP | – GPA: 7.0+ – IELTS 6.5+ | 3,000 GBP upto 5,000 GBP |
| Coventry University | Business Analytics | 16,600 GBP | – GPA: 6.5+ – IELTS 6.5+ | 2,500 GBP |
| Nottingham Trent University | Management and Business Analytics | 15,500 GBP | – GPA: 6.5+ – IELTS 6.5+ | 2,000 – 4,000 GBP 25% – 50% |
| University of Westminster | Business Intelligence and Analytics | 14,000 GBP | – GPA: 6.5+ – IELTS 6.5+ | 3,000 GBP 50% |
| University of Huddersfield | Business Intelligence and Analytics | 14,500 GBP | – GPA: 6.5+ – IELTS 6.0+ | 1,500 – 8,000 GBP |
| University of Northampton | Business Analytics | 13,750 GBP | – GPA: 6.5+ – IELTS 6.5+ | up to a 30% 50% |
| University of Hertfordshire | Business Analytics and Consultancy | 13,500 GBP | – GPA: 6.5+ – IELTS 6.5+ | 1,000 – 2,000 GBP 4,000 GBP |
| Aston University | Business Analytics | 18,850 GBP | – GPA: 7.0+ – IELTS 6.5+ | 3,000 GBP 5,000 GBP 8,000 GBP |
| University of Southampton | Business Analytics and Finance | 20,728 GBP | – GPA: 7.0+ – IELTS 7.0+ | 3,000 GBP 5,000 GBP |
Tạm kết
Trên đây là những thông tin về ngành Phân tích kinh doanh tại UK Quý phụ huynh, các bạn học sinh, sinh viên quan tâm tới du học Anh hãy liên hệ ngay với INDEC để được tư vấn định hướng ngành nghề và lựa chọn khóa học phù hợp nhất nhé!
_________________________________________________
CÔNG TY TNHH TƯ VẤN ĐẦU TƯ VÀ GIÁO DỤC TRÍ CƯỜNG
Địa chỉ: Tòa nhà INDEC, ngõ 474 Xã Đàn, Nam Đồng, Đống Đa, Hà Nội
Hotline: 024 7305 3355
Facebook: Du học cùng INDEC
