Cùng với khoa học máy tính, khoa học dữ liệu (hay còn gọi là Data Science) đã trở thành một ngành nghề thiết yếu và đóng vai trò vô cùng quan trọng trong mọi khía cạnh của đời sống. Khi nghĩ về việc du học Data Science tại một quốc gia khác, đa số du học sinh đều đề cập tới Mỹ. Vậy tại sao Mỹ lại được nhiều người đặt niềm tin đến vậy? Hãy cùng INDEC lý giải sức hút của ngành Data Science tại quốc gia này qua bài viết bên dưới.
Bạn đang băn khoăn không biết hồ sơ học thuật của bản thân có thể nhận được học bổng du học Mỹ giá trị bao nhiêu? Khám phá kết quả ngay thông qua quiz ngắn dưới đây cùng INDEC nhé!
Chúng ta biết gì về ngành Data Science – Khoa học dữ liệu?
Data Science không chỉ đơn thuần là khoa học dữ liệu trong các mô hình hóa dự đoán, khai thác dữ liệu, học máy, trí tuệ nhân tạo, trực quan hóa dữ liệu và dữ liệu lớn, data Science là sự tổng hợp của những dạng dữ liệu khác nhau được trích xuất từ bất kỳ nguồn thông tin thuộc bất kỳ lĩnh vực nào. Có thể tóm gọn data science trong 5 lĩnh vực: khai phá dữ liệu (data mining), thống kê (statistic), phân tích (analyze), lập trình (programming) và học máy (machine learning)
Có 3 giai đoạn trong phát triển khoa học dữ liệu: tạo và quản trị dữ liệu, phân tích dữ liệu và phát triển kết quả phân tích thành giá trị hành động. Để thực hiện quá trình này, người học phải có hiểu biết về toán học (thống kê toán học), công nghệ thông tin (máy học) và kiến thức của lĩnh vực ứng dụng cụ thể kể trên.
Sinh viên sau khi tốt nghiệp Data Science có thể đảm nhận nhiều vị trí với phạm vi công việc khác nhau như chuyên viên phân tích dữ liệu, nhà khoa học dữ liệu, nhà quản lý dữ liệu, kỹ sư dữ liệu, chuyên viên phân tích dữ liệu trong kinh doanh,…
Triển vọng nghề nghiệp ngành Khoa học dữ liệu tại Hoa Kỳ
Theo đánh giá của LinkedIn, Data Science là ngành nghề triển vọng nhất tại Mỹ trong thời điểm hiện tại. Số liệu do Glassdoor cung cấp cũng cho thấy đây là ngành nghề tốt nhất tại xứ cờ hoa trong ba năm gần đây nhờ nhu cầu nhân lực tăng cao, chế độ đãi ngộ tốt và mức lương hấp dẫn.
Cụ thể, mức lương trung bình của một chuyên gia Data Science là 130.000 USD/năm, tương đương 3 tỷ VND. Đặc biệt, giai đoạn 2018 – 2019 ghi nhận nhu cầu nhân lực của ngành tăng trưởng đột biến lên đến 56%, một con số không tưởng so với nhiều ngành nghề khác.
Du học Mỹ ngành Data Science cần gì?
Khi đã xác định du học ngành Data Science tại Mỹ bậc đại học hay sau đại học, sinh viên cần xác định và bổ sung cho mình những kiến thức, kỹ năng cơ bản như sau.
Học lập trình
Hiểu biết ngôn ngữ và tư duy lập trình là điều kiện cơ bản để sinh viên bước đầu học về hệ thống máy tính. Ngôn ngữ lập trình có thể sử dụng là Java, Python, Scala, R, Javascript… Nếu “Ngôn ngữ là lớp vỏ của trí tuệ”, thì ngôn ngữ máy tính là chiếc chìa khóa để sinh viên nắm bắt được những cấu trúc điều khiển, đặc điểm của máy tính, các kỹ thuật ứng dụng liên quan,…
Hiểu về cơ sở dữ liệu
Cơ sở dữ liệu thường được hiểu là cách để lưu trữ và xử lý dữ liệu. Một ví dụ khá điển hình để bạn hình dung là từng phút, từng giây trên thế giới có hàng triệu người đang truy cập vào các thiết bị công nghệ để tìm kiếm thông tin. Để đưa ra kết quả tìm kiếm, Google đã vận hành hàng loạt máy chủ khắp thế giới trong cường độ hoạt động 24/7, 365 ngày/năm mà không có lấy một giây phút nghỉ ngơi. Trung bình, Google xử lý xấp xỉ 20 petabyte dữ liệu mỗi ngày, một con số khổng lồ khó có ai tưởng tượng nổi.
Học thêm toán học, thống kê và học cách sử dụng máy tính
Đây là yếu tố bắt buộc, tuy nhiên mức độ tiếp cận chỉ cần dừng ở bước hiểu các khái niệm, các mô hình và thuật toán liên quan.
Nghiên cứu về Khoa học dữ liệu
Tất nhiên rồi, Data Science là sự tổng hợp của rất nhiều lĩnh vực như khoa học máy tính, thống kê, toán học, xác suất thống kê, máy tính, phần mềm, biểu diễn trực quan, tính toán phân tán. Tất cả những lĩnh vực này đã ra đời từ vài thập kỷ trước hoặc thậm chí hơn, nhưng đến kỷ nguyên số như hiện tại, các ngành nghề mới được kết nối lại để tạo nên một cơ sở dữ liệu khổng lồ. Việc nghiên cứu Data Science cơ bản sẽ giúp sinh viên nắm bắt vấn đề thực tế tốt hơn.
Các trường đào tạo tốt ngành Data Science tại Mỹ
University of Utah
Đại học Utah cung cấp chất lượng giáo dục vượt trội, học tập thực tế cao cấp và nhiều cơ hội làm việc cho sinh viên quốc tế. Chương trình cấp bằng Data Science hỗ trợ sinh viên trong việc áp dụng kiến thức về khoa học máy tính cơ bản và công nghệ phần mềm đủ để có thể xây dựng, sửa đổi hoặc sử dụng các công cụ phần mềm để phân tích dữ liệu. Sinh viên cũng được học các nguyên tắc cơ bản về phân tích và xử lý dữ liệu để có thể đưa ra quyết định một cách hiệu quả dựa trên thông tin trong các nguồn dữ liệu khác nhau.
Sinh viên tốt nghiệp của chương trình Data Science tại University of Utah sẽ có đủ năng lực đáp ứng nhu cầu ngày càng tăng đối với ngành khoa học dữ liệu và đủ khả năng làm việc trong nhiều ngành khác nhau bao gồm chăm sóc sức khỏe, tài chính và internet. Thông thường, họ sẽ làm việc với người tiêu dùng dữ liệu để phân tích, quản lý và bổ sung các tập dữ liệu lớn hoặc làm việc trong các ngành yêu cầu các hình thức phân tích và ra quyết định tự động. Trong những tình huống đòi hỏi sự phát triển phần mềm lớn và phức tạp để phân tích dữ liệu, những sinh viên tốt nghiệp này có thể làm việc với hoặc lãnh đạo các nhóm gồm các nhà khoa học máy tính hoặc nhà phát triển phần mềm trong một nỗ lực chung.
Ngoài ra trường còn tổ chức nhiều cuộc thi và hội thảo khoa học dành cho Data Science như cuộc thi UofU Datathon4Justice – cuộc thi dữ liệu kéo dài 1 tuần, trong đó các đội sẽ giải quyết các vấn đề công bằng môi trường liên quan đến cộng đồng SLC, Hội thảo khoa học dữ liệu mùa thu, đồng tổ chức bởi UCDS và Câu lạc bộ Khoa học Dữ liệu Utah. Hội thảo được tổ chức trên nền tảng ảo cùng các chuyên gia khoa học dữ liệu từ khắp Hoa Kỳ, cũng như các ngôi sao đang lên từ các trường đại học và phòng thí nghiệm nghiên cứu khác.
Vị trí địa lý thuận lợi
Utah xếp hạng trong 10 tiểu bang tốt nhất để làm việc trong lĩnh vực công nghệ. Theo phân tích của SmallPDF, Utah được xếp hạng do có mật độ cao các công việc công nghệ hiện có trong tiểu bang, với 39,09 công việc trên 1.000 là các vị trí công nghệ. Ngoài ra, cứ 100.000 người thì có 62,38 vị trí tuyển dụng công nghệ cùng các công ty dữ liệu lớn như:
- micro1
- N-iX
- adMind
- Snow Data Science
- Netguru
- Chasm Partners
- …
Thành tích ấn tượng
- Xếp hạng #46 ngành Computer Science
- Xếp hạng #1 đối với lĩnh vực Game design worldwide
- Xếp hạng #40 best schools for AI
- Xếp hạng #136 top National Universities (U.S. News & World Report 2025);
- Xếp hạng #69 Top Public Schools tại Mỹ (U.S. News & World Report 2025);
- Xếp hạng #199 Best Value Schools tại Mỹ (U.S. News & World Report 2025);
- Xếp hạng #1 các trường đại học tại Utah
Học phí và học bổng
- Học phí: $40,968-$43,184
- Học bổng: Max 10,000 (renewable)
Oregon State University
Oregon State University (OSU) có lịch sử hơn 150 năm với tư cách là một trường đại học nghiên cứu hàng đầu cam kết thành công của sinh viên. Các sinh viên tại Oregon State có rất nhiều lựa chọn với 200 chương trình đại học và hơn 100 chương trình thạc sĩ ở 3 trường thành viên là trường kinh doanh, kỹ thuật và giáo dục.
Cùng INDEC điểm qua một số phát minh ấn tượng của sinh viên OSU mang đến giá trị thực tiễn cho xã hội như phát minh van tim nhân tạo, chuột máy tính, ghế nha sĩ hiện đại, công cụ Leatherman, anh đào maraschino. Rất nhiều cựu sinh viên thành công và lập nên đế chế của riêng mình như Panda Express, U-Haul, NVIDIA, E-TRADING, Reser’s Fine Food…
Giống với nhiều chương trình đào tạo khác, sinh viên theo học cử nhân khoa học dữ liệu tại Oregon State University (OSU) sẽ phải làm quen với nền tảng của quản lý dữ liệu, phân tích toán học, tư duy máy tính, tư duy thống kê, mô hình hóa dữ liệu, giao tiếp và trực quan hóa.
.
Thành tích ấn tượng
- Xếp hạng #144 National University (U.S. News & World Report 2025);
- Xếp hạng #74 Top Public Schools tại Mỹ (U.S. News & World Report 2025);
- Top 1,4% trường đại học tốt nhất thế giới;
- Xếp hạng #99 Best Colleges for Veterans
- Xếp hạng #76 Best Undergraduate Teaching
- Top 1% Computer Science & Data Science Program tại US (College Factual 2020)
Học phí và học bổng
- Học phí: $39,078-$41,134
- Học bổng Provost: GPA trên 3.0 được tự động xét học bổng, ưu tiên nộp trước 01/02. Sinh viên chuyển tiếp cho thể nhận học bổng lên đến 5.000 mỗi năm
University of Illinois at Chicago (UIC)
Nằm ở trung tâm của một trong những thành phố lớn của thế giới, University of Illinois at Chicago (UIC) là một phần quan trọng của hệ thống giáo dục, công nghệ và văn hóa của khu vực. Là trường đại học nghiên cứu công lập duy nhất của Chicago với hơn 33.000 sinh viên, UIC cung cấp một môi trường học tập năng động, có chiều sâu và nhiều cơ hội để tiến xa hơn nữa.
Chương trình đào tạo khoa học dữ liệu do UIC cung cấp kiến thức nền tảng đi kèm với một lĩnh vực chuyên môn mà sinh viên quan tâm gồm: chăm sóc sức khỏe, tiếp thị, sản xuất, vận chuyển, truyền thông, giáo dục, bảo hiểm, tài chính, khoa học, an ninh, bán lẻ, pháp luật, và rất nhiều lĩnh vực khác.
Thành tích nổi bật
- Xếp hạng #80 National University (U.S. News & World Report 2025);
- Xếp hạng #39 Top Public Schools tại Mỹ (U.S. News & World Report 2025);
- Xếp hạng #182 Best Value Schools tại Mỹ (U.S. News & World Report 2025);
- Xếp hạng #93 top Best Colleges for Veterans
- Xếp hạng #161 top Best Value Schools
- Xếp hạng #70 top Best Undergraduate Data Science Programs
Học phí và học bổng
- Học phí: $39,968-$42,184
- Học bổng: Max 10,000/year
University of the Pacific
Đại học Pacific được thành lập năm 1851, hiện nay là một trường đại học hàng đầu tại Mỹ với ba khuôn viên bao gồm khuôn viên Stockton, khuôn viên Sacramento và khuôn viên San Francisco. Khuôn viên Stockton của trường được công nhận là một trong những khuôn viên đại học đẹp nhất nước Mỹ.
UOP hiện đang là ngôi nhà chung của hơn 6,000 sinh viên trong đó có 3,800 sinh viên bậc đại học và 2,700 sinh viên sau đại học. Sinh viên Pacific được hưởng lợi từ quy mô lớp học nhỏ với số lượng sinh viên trung bình là 18 và tỷ lệ sinh viên trên giảng viên là 13 : 1.
Sinh viên tốt nghiệp Data Science tại University of the Pacific có thể:
- Sử dụng các khái niệm, kỹ thuật và cấu trúc lập trình cơ bản trong các công cụ phần mềm phù hợp để phân tích dữ liệu.
- Thu thập, kết hợp và chuẩn bị dữ liệu để lập mô hình và phân tích.
- Thực hiện phân tích dữ liệu khám phá và trực quan hóa.
- Áp dụng các năng lực trên vào các ví dụ cụ thể về kỷ luật và nghiên cứu trường hợp.
Ngoài ra, quỹ đầu tư sinh viên (Student Investment Fund) của UOP có giá trị lên tới 4 triệu USD, trên thế giới chỉ có khoảng 2% các trường đại học có khả năng điều hành dạng quỹ này. Học sinh UOP có cơ hội quản lý danh mục đầu tư thực thụ.
Thành tích nổi bật
- Xếp hạng #136 top National University (U.S.News and World Report, 2025)
- Xếp hạng #2 top trường đại học có thu nhập sinh viên sau tốt nghiệp cao nhất tại Mỹ (CEW Georgetown);
- Xếp hạng #3 Best Value bang California (U.S. News & World Report 2025
- Xếp hạng #36 Social Mobility (Wall Street Journal 2025)
- Xếp hạng #20 chương trình đào tạo sau đại học ngành Luật Quốc Tế (U.S.News and World Report, 2021)
- Xếp hạng #45 chương trình đào tạo Kỹ Thuật tốt nhất (U.S.News and World Report, 2021)
- Xếp hạng #1 best college for employment
- Xếp hạng #55 về Data Science
Học phí và học bổng
- Học phí: $55,000/năm
- Học bổng: $20,000/năm
Xem thêm: Series bài viết về ngành học tại Mỹ:
- >>> Ngành điều dưỡng tại Mỹ
- >>> Ngành Business Analysis tại Mỹ
- >>> Ngành kinh tế tại Mỹ
- >>> Ngành kế toán tại Mỹ
- >>> Khối ngành STEM tại Mỹ
- >>> Ngành quản lý chuỗi cung ứng tại Mỹ
- >>> Ngành khoa học máy tính tại Mỹ
- >>> Ngành Tài chính tại Mỹ
Bạn đang có nhiều băn khoăn về ngành Data Science tại Mỹ nhưng chưa được giải đáp? Đăng ký tư vấn để được INDEC hỗ trợ hoàn toàn miễn phí!
Tam kết
Data Science đang trở thành xu hướng toàn cầu, đặc biệt trong kỷ nguyên chuyển đổi số diễn ra sâu rộng. Trước thế mạnh là cường quốc đi đầu về công nghệ, Mỹ luôn được các sinh viên quan tâm tới du học Data Science chọn mặt gửi vàng. INDEC hy vọng thông qua bài viết này, các du học sinh tương lai sẽ hiểu rõ hơn về ngành học, cũng như tìm được đúng định hướng cho bản thân. Nếu bạn có bất kỳ thắc mắc nào về du học Mỹ, hãy liên hệ ngay với INDEC để được hỗ trợ tư vấn miễn phí.
____________________________
CÔNG TY TNHH TƯ VẤN ĐẦU TƯ VÀ GIÁO DỤC TRÍ CƯỜNG
Địa chỉ: Tòa nhà INDEC, ngõ 474 Xã Đàn, Nam Đồng, Đống Đa, Hà Nội
Hotline: 024 7305 3355
Facebook: Du học cùng INDEC
