Du học Mỹ: Tìm hiểu ngành Data Science (khoa học dữ liệu) tại Mỹ

Cùng với khoa học máy tính, khoa học dữ liệu (hay còn gọi là Data Science) đã trở thành một ngành nghề hiện đại và nổi bật trong thời đại hiện nay, chương trình đào tạo tân tiến, thị trường việc làm và cánh cửa du học rộng mở là những gì chúng ta cần biết về ngành Data Science. Khi nghĩ về việc học tập Data Science tại một quốc gia khác, đa số du học sinh đều đề cập tới Mỹ. Vì sao Mỹ lại được các sinh viên tin tưởng đến thế? Hãy cùng INDEC tìm hiểu kỹ hơn về thông tin du học ngành Data Science tại Mỹ trong bài viết này nhé. 

Du học Mỹ: Tìm hiểu ngành Data Science (khoa học dữ liệu) tại Mỹ

Chúng ta biết gì về ngành Data Science – Khoa học dữ liệu? 

Trong cuộc sống, đã bao giờ chúng ta thắc mắc vì sao đồ uống có gas và đồ ăn vặt sẽ ảnh hưởng xấu đến sức khỏe con người, đặc biệt là tác động tới hệ vi khuẩn trong đường ruột hay chưa? Liệu bạn có biết tầng ozone cũng ảnh hưởng không nhỏ đến quá trình quang hợp của cây trong rừng không? Thậm chí, có lẽ cũng không nhiều người biết rằng giao lộ nào hiện nay trên thế giới là nguy hiểm nhất, hay đưa ra lý giải cho chúng. Những câu hỏi này hoàn toàn đến từ các dự án nghiên cứu được thực hiện bởi trường Đại học Virginia (University of Virginia) thuộc chuyên ngành: Khoa học dữ liệu (Data Science).

Vậy Data Science là gì? Không đơn thuần là làm việc với số liệu, Data Science là sự tổng hợp đa dạng nhiều lĩnh vực, hay còn nói cách khác là lĩnh vực liên ngành về các quá trình hay hệ thống trích xuất tri thức, hiểu biết từ dữ liệu dạng khác nhau. Trong đó, các lĩnh vực của khoa học dữ liệu có thể kể đến là Khai thác dữ liệu (Data mining), Thống kê (Statistic), Phân tích (Analyze) và Lập trình (Programming), Học máy (Machine learning).

Khoa học dữ liệu gồm có ba phần chính: Tạo ra và quản trị dữ liệu, phân tích dữ liệu và phát triển kết quả phân tích thành giá trị hành động. Để thực hiện khoa học dữ liệu, người học phải hiểu biết toán học (thống kê toán học), công nghệ thông tin (máy học) và kiến thức của lĩnh vực ứng dụng cụ thể kể trên.

Data Science được vận dụng nhằm giải quyết vô vàn các vấn đề trong đời sống xã hội hằng ngày nhờ khả năng giải giải mã các hiện tượng phức tạp trong đời sống loài người. 

Sinh viên sau khi tốt nghiệp Data Science có thể đảm nhận các công việc như chuyên viên phân tích dữ liệu, nhà khoa học dữ liệu, các nhà quản lý dữ liệu, kỹ sư dữ liệu, chuyên viên phân tích dữ liệu trong kinh doanh,…

ngành data science

Triển vọng nghề nghiệp ngành Khoa học dữ liệu tại Hoa Kỳ

Theo đánh giá của LinkedIn, Data Science là ngành nghề triển vọng nhất tại Mỹ trong thời điểm hiện tại. Số liệu do Glassdoor cung cấp cũng cho thấy đây là ngành nghề tốt nhất tại xứ cờ hoa trong ba năm gần đây vì nhu cầu nhân lực trong thị trường việc làm tăng cao, chế độ đãi ngộ tốt và mức lương hấp dẫn. Cụ thể, mức lương trung bình của ngành là 130.000 USD / năm, tương đương 3 tỷ VND. Trong khi đó, năm 2018 – 2019 ghi nhận nhu cầu nhân lực của ngành tăng trưởng 56%, đây là mức tăng đáng kinh ngạc so với các ngành nghề khác. 

Theo giám đốc của Glassdoor, ông Andrew Chamberlain cho biết: “Trong nhiều năm, ngành khoa học dữ liệu đã luôn nằm trong top những ngành nghề hấp dẫn nhất tại Hoa Kỳ. Không chỉ các công ty công nghệ mà nhiều lĩnh vực khác như y tế, bán lẻ,… cũng có nhu cầu tuyển dụng ngành này”.  

Thêm vào đó, Data Science thuộc khối ngành STEM (Science – Technology – Engineer – Math), bởi vậy, sinh viên có cơ hội tìm việc làm tại Mỹ trong ba năm theo đãi ngộ của quốc gia này. 

ngành data science

Du học Mỹ ngành Data Science cần gì?

Khi đã xác định du học Data Science tại Mỹ, sinh viên cần xác định bổ sung cho mình những kiến thức hay kỹ năng cơ bản như sau: 

Học lập trình

Hiểu biết ngôn ngữ và tư duy lập trình là điều kiện cơ bản để sinh viên bước đầu học về hệ thống máy tính. Ngôn ngữ lập trình có thể sử dụng là Java, Python, Scala, R, Javascript… Nếu “Ngôn ngữ là lớp vỏ của trí tuệ”, thì ngôn ngữ máy tính là chiếc chìa khóa để sinh viên nắm bắt được những cấu trúc điều khiển, đặc điểm của máy tính, các kỹ thuật ứng dụng liên quan,… 

Hiểu về cơ sở dữ liệu

Cơ sở dữ liệu thường được hiểu là cách hay sử dụng để lưu trữ và xử lý dữ liệu. Để lấy ví dụ, từng phút, từng giây trên thế giới có hàng triệu người đang truy cập vào thiết bị công nghệ, tìm kiếm thông tin. Để đưa ra kết quả tìm kiếm, Google đã vận hành hàng loạt máy chủ khắp thế giới trong cường độ hoạt động 24/7, 365 ngày / năm mà không có lấy một giây phát nghỉ ngơi. Trung bình, Google đã phải xử lý xấp xỉ 20 petabyte dữ liệu mỗi ngày, một con số khổng lồ khó có ai tưởng tượng nổi. 

Học thêm toán học, thống kê và học cách sử dụng máy tính

Đây là yếu tố bắt buộc, tuy nhiên yêu cầu không cần cao mà có thể chỉ cần dừng ở bước hiểu các khái niệm, các mô hình và thuật toán liên quan.

Nghiên cứu về Khoa học dữ liệu

Data Science là sự hợp nhất của nhiều lĩnh vực như khoa học máy tính, thống kê, toán học, xác suất thống kê, máy tính, phần mềm, biểu diễn trực quan, tính toán phân tán. Tất cả những lĩnh vực này đã ra đời từ vài thập kỷ trước, nhưng đến kỷ nguyên số, các ngành nghề đã được kết nối lại để tạo nên cơ sở dữ liệu lớn. Việc nghiên cứu Data Science cơ bản sẽ giúp sinh viên nắm bắt vấn đề thực tế tốt hơn. 

ngành data science

Không ngừng trải nghiệm

Để tích lũy thêm tri thức, sinh viên có thể lựa chọn:

Tham gia các cuộc thi do Kaggle tổ chức: Kaggle tập hợp rất nhiều cuộc thi về Data Science, với nhiều mức độ từ dễ đến khó tùy vào năng lực sinh viên, thậm chí có những cuộc thi có giải thưởng lớn. Sau mỗi cuộc thi, thí sinh đều có cơ hội diễn giải ý tưởng và nhận lại những lời khuyên từ các chuyên gia, giúp các bạn thu về nhiều kiến thức hơn trong quá trình học.

Tham gia các cộng đồng trên mạng, theo dõi các chuyên gia trong lĩnh vực này: Quora, Data Science 101, BigSonata,Data Tau… hay các cộng đồng Việt Nam như: Big Data Startup, Vietnam Data Scientists, IT Leader Club… đều giúp ích các bạn trẻ tìm hiểu thông tin đa dạng về Data Science.

Thử nghiệm với các ý tưởng, dự án nhỏ: Số lượng các công ty startup trong lĩnh vực này đang ngày một nhiều hơn, đó cũng là cơ hội cho chính bạn theo dòng chảy của xã hội hiện đại. Sinh viên hoàn toàn có thể tìm hiểu và phát triển các dịch vụ, sản phẩm của riêng mình. 

ngành data science

Một số trường đại học tại Mỹ có thế mạnh về Khoa học dữ liệu

  • Oregon State University
  • University of Arizona
  • Colorado State University
  • University of Utah

Xem thêm: Series bài viết về ngành học tại Mỹ:

Tam kết

Data Science hay còn gọi là khoa học dữ liệu, cùng với khoa học máy tính là hai ngành học hiện đại và hot nhất hiện nay trong thị trường việc làm chuyên về mảng kỹ thuật. Trước thế mạnh là cường quốc đi đầu về công nghệ, Mỹ luôn được các sinh viên quan tâm tới du học Data Science. INDEC hy vọng thông qua bài viết này, các bạn sẽ hiểu rõ hơn về ngành học, cũng như tìm được đúng định hướng cho bản thân. Nếu bạn có bất kỳ thắc mắc nào về du học Mỹ, hãy liên hệ ngay với INDEC để được hỗ trợ tư vấn miễn phí nhé! 

____________________________

CÔNG TY TNHH TƯ VẤN ĐẦU TƯ VÀ GIÁO DỤC TRÍ CƯỜNG

Địa chỉ: Tòa nhà INDEC, ngõ 474 Xã Đàn, Nam Đồng, Đống Đa, Hà Nội

Hotline: 024 7305 3355

Facebook: Du học cùng INDEC

Trả lời

Email của bạn sẽ không được hiển thị công khai. Các trường bắt buộc được đánh dấu *