Du học Mỹ: Tại sao bạn nên học Thạc sĩ ngành Data Science tại Mỹ?

Trong thế giới hiện đại, dữ liệu đã trở thành nguồn tài nguyên vô giá và phát triển thành một ngành khoa học quan trọng. Vì vậy không quá bất ngờ khi nhiều người lựa chọn tham gia các chương trình đào tạo nâng cao như thạc sĩ để tăng kiến thức và kỹ năng liên quan đến khoa học dữ liệu. INDEC sẽ giúp bạn hiểu rõ hơn về những lợi thế khi du học thạc sĩ trong lĩnh vực đầy tiềm năng này tại Mỹ qua bài viết bên dưới.

Tại sao nên học Thạc sĩ ngành Data Science tại Mỹ?

Tính thiết yếu của Data Science và nhu cầu nhân sự trong lĩnh vực ngày càng cao

Andrew Gardner, giám đốc của một công ty truyền thông chuyên sâu và Data Science bán lẻ 84.51° có trụ sở chính đặt tại Cincinnati, bang Ohio chia sẻ: “Tôi nhận được ít nhất một lời mời làm việc tại vị trí Data Science mỗi tuần. Dù tôi đã từ chối khéo rằng mình đang làm việc tại Symantec, nhưng những lời chiêu mộ vẫn được gửi đến đầy nghiêm túc và tha thiết.” 

Mặc dù phát biểu trên chỉ là trải nghiệm của một cá nhân, song nó cũng phần nào cho thấy Data Science đang là lĩnh vực có tiềm năng phát triển mạnh mẽ và khát nhân lực.

Theo một công bố từ Cục Thống kê Lao động Mỹ, nhu cầu đối với các vị trí liên quan đến khoa học dữ liệu dự kiến tăng 36% trong giai đoạn từ 2021 đến 2031. Điều này cho thấy Data Science là một ngành có tốc độ tăng trưởng rất cao, cao hơn nhiều so với các ngành nghề khác. Khát nhân lực ngành Data Science không chỉ đang diễn ra ở Mỹ mà còn xuất hiện tại hầu hết các nền kinh tế, đặc biệt trong bối cảnh công nghệ phát triển chóng mặt và hướng đến số hóa toàn cầu.

Tiềm năng kinh tế của việc học Thạc sĩ ngành Data Science tại Mỹ

Với vai trò đặc biệt quan trọng và thực trạng thiếu hụt nhân sự, các chuyên gia Data Science (Master Data Scientist) được chi trả mức lương khá hậu hĩnh lên đến $165.018/năm, gấp 2,5 lần mức lương trung bình tại Mỹ là $66.622/năm theo số liệu được công bố ngày 17/4/2025 bởi ZipRecruiter.

Để dễ hình dung hơn, bạn có thể tham khảo bảng so sánh thu nhập trung bình của nhân sự Data Science tại Mỹ với một số ngành nghề khác bên dưới. Số liệu được cung cấp bởi website Glassdoor.com vào năm 2023.

Không chỉ có mức lương vượt trội hơn một số ngành nghề khác, nhân sự Data Science cũng có thu nhập phân hóa rõ nét theo phạm vi công việc. Dưới đây là tổng hợp 5 vị trí được chi trả cao nhất trong lĩnh vực. Lưu ý các vị trí này không phản ánh trình độ học vấn (đại học/sau đại học).

Bên cạnh các yếu tố như tính chất công việc, kinh nghiệm, trình độ chuyên môn, thu nhập của người lao động trong lĩnh vực Data Science tại Mỹ cũng bị ảnh hưởng bởi vị trí địa lý. Dưới đây là top các thành phố có mức lương Data Science cao nhất tại quốc gia này.

Du học Mỹ nên học ngành nào? Top 5 ngành học ở Mỹ không lo thất nghiệp

Chất lượng đào tạo hàng đầu thế giới

Được biết đến là cường quốc top đầu về giáo dục, Mỹ cũng không nằm ngoài xu hướng khi sở hữu nhiều trường đại học cung cấp chương trình Thạc sĩ Data Science (Master of Science) chất lượng. Trong số đó có rất nhiều cơ sở giáo dục nằm trong top 100 trường đại học tốt nhất thế giới theo QS World University Ranking 2025 như Massachusetts Institute of Technology (MIT) (#1), Stanford University (#6), University of California, Berkeley (#12), Columbia University (#34), Carnegie Mellon University (#58)… Để phù hợp với lịch trình của phần lớn người học đã đi làm, các chương trình Thạc sĩ ngành Data Science được thiết kế linh hoạt từ toàn thời gian đến các chương trình bán thời gian, học trực tiếp tại trường đến online trên các nền tảng.

Chương trình đào tạo Thạc sĩ ngành Data Science tại Mỹ

Khoa học dữ liệu là một lĩnh vực năng động và phức tạp, đòi hỏi người học phải nắm vững các kỹ năng chuyên môn về kỹ thuật, phân tích cũng như khả năng giải quyết vấn đề thực tế và đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu. 

Chương trình học tại mỗi trường được thiết kế riêng mang đặc trưng chuyên môn khác biệt, tuy nhiên vẫn sẽ tập trung vào các khía cạnh quan trọng như machine learning, xác suất và thống kê, khai thác dữ liệu, big data, trực quan hóa dữ liệu, lập trình hướng đối tượng, quản lý và xử lý dữ liệu, và các kỹ thuật phân tích khác.

Yêu cầu nhập học Thạc sĩ ngành Data Science tại Mỹ

Tùy thuộc vào cơ sở đào tạo mà yêu cầu đối với người học cũng rất đa dạng. INDEC xin tổng hợp một vài điều kiện tối thiểu bạn cần đáp ứng trước khi nộp đơn học thạc sĩ Data Science tại Mỹ.

• Có bằng cử nhân của ít nhất một chuyên ngành như khoa học máy tính, toán học, thống kê, kinh tế hoặc một lĩnh vực liên quan bất ký. Điểm trung bình tối thiểu là 3.0;
• Sơ yếu lý lịch; 
• Thư giới thiệu: tùy thuộc vào quy định riêng của từng trường, người học cần nộp từ 2 đến 3 thư giới thiệu từ những người có thể đánh giá khả năng học tập và làm việc của bạn;
• Bài luận trình bày về kinh nghiệm, mục tiêu học tập và lý do bạn muốn theo học Data Science;
• Trình độ tiếng anh IELTS 6.0 – 7.0hoặc TOEFL 80 – 90.
• Ở một số trường, điểm GRE/GMAT cũng đóng vai trò quan trọng để hội đồng tuyển sinh đánh giá người học toàn diện hơn từ đó có thêm cơ sở để xét duyệt hồ sơ nhập học (điểm GMAT dao động từ 575 – 700 và GRE 280 – 320).

Du học Mỹ: Không thi GMAT có du học thạc sĩ Mỹ được không? Top 7 trường ĐH hàng đầu nước Mỹ không yêu cầu GMAT

Một ví dụ về chương trình thạc sĩ Data Science tại Adelphi University

Không nằm ngoài xu thế, Adelphi University (AU) cũng tổ chức đào tạo Data Science bậc sau đại học. Tại đây, sinh viên sẽ được trang bị những kiến thức nền tảng và kỹ năng cần thiết để phát triển sự nghiệp trong mọi lĩnh vực ứng dụng Data Science. Để sở hữu tấm bằng thạc sĩ ngành Data Science tại AU, sinh viên bắt buộc hoàn thành 33 tín chỉ với 11 môn (1 môn học tương đương 3 tín chỉ). Dưới đây là mô tả chi tiết các học phần trong chương trình giảng dạy.

Học phần toán cao cấp cơ sở – MTH (0144) 501 (3 tín chỉ)

Môn học giúp sinh viên nâng cao hiểu biết về phân tích ma trận, không gian vectơ, giới hạn và hội tụ, vi phân và liên tục, tích phân, phép tính đa biến, hệ số nhân Lagrange và lý thuyết xác suất thống kê.

Các khóa học nền tảng toán học bắt buộc (9 tín chỉ)

• MTH (0144) 695 – Dự án tổng hợp và capstone về khoa học toán học (3 tín chỉ)
• MTH (0144) 698 – Giới thiệu về phương pháp số trong mô hình xác định (3 tín chỉ)
• MTH (0144) 699 – Giới thiệu về mô hình mô phỏng và ngẫu nhiên (3 tín chỉ)

Các môn tự chọn (chọn một môn trong mỗi bốn lĩnh vực)

Phân tích và nền tảng của khoa học dữ liệu (chọn 1)

• CSC (0145) 565 – Hệ thống quản lý cơ sở dữ liệu (3 tín chỉ)
• MTH (0144) 584 – Giải tích số và ứng dụng (3 tín chỉ)
• MTP (0148) 590 – Chuyên đề Tín dụng (3 tín chỉ)
• MTP (0148) 641 – Phân tích Nền móng II (3 tín chỉ)
• MTH (0144) 680 – Lý thuyết Xác suất (3 tín chỉ)

Thống kê ứng dụng và khoa học dữ liệu (chọn 1)

• MTH (0144) 566 – Thống kê nâng cao (3 tín chỉ)
• MTH (0144) 601 – Khoa học Dữ liệu (3 tín chỉ)
• MTH (0144) 675 – Tín dụng hồi quy và phân tích dữ liệu lớn (3 tín chỉ)
• MTH (0144) 691 – Chủ đề hiện tại trong thống kê Tín dụng (3 tín chỉ)

Toán công nghiệp (chọn 1)

• MTH (0144) 583 – Đại số tuyến tính và ứng dụng (3 tín chỉ)
• MTH (0144) 653 – Quy hoạch tuyến tính và tối ưu hóa (3 tín chỉ)
• MTH (0144) 670 – Thực tập tư vấn thống kê (3 tín chỉ)
• MTH (0144) 690 – Các chuyên đề toán học hiện nay (3 tín chỉ)

Mô hình toán học (chọn 1)

• MTH (0144) 544 – Phương trình vi phân thường (3 tín chỉ)
• MTH (0144) 546 – Phương trình đạo hàm riêng (3 tín chỉ)
• MTH (0144) 560 – Tín dụng phân tích hồi quy (3 tín chỉ)
• MTH (0144) 590 – Chuyên đề (3 tín chỉ)

Tự chọn miễn phí (9 tín chỉ): Tham khảo ý kiến ​​​​của cố vấn, sinh viên sẽ chọn ba khóa học tự chọn sau đại học.

Triển vọng phát triển ngành Data Science tại Việt Nam

Data Science là một ngành rất mới tại Việt Nam nhưng có triển vọng phát triển rất lớn trong tương lai. Chính phủ đang tận dụng tiềm năng của ngành này như một bước tạo đà trong việc phát triển nền kinh tế số. Theo mục tiêu đến hết năm 2025, kinh tế số sẽ chiếm 20% GDP quốc gia. GS. Hồ Tú Bảo – một chuyên gia khoa học công nghệ với 20 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực này cho biết việc đầu tiên trong chuyển đổi số là phải chuyển đổi số trong giáo dục, tức là thay đổi nội dung đào tạo, nhất là đào tạo về khoa học thống kê, về Data Science để tạo ra nguồn nhân lực chất lượng cao, phục vụ đời sống kinh tế – xã hội hiện nay.

Chính vì thế, việc tạo ra một lực lượng lao động có chuyên môn cao về Data Science sẽ giúp Việt Nam đáp ứng nhu cầu ngày càng tăng về phân tích dữ liệu và ứng dụng công nghệ thông tin vào các lĩnh vực khác nhau. Điều này cũng mang lại cơ hội để nhiều doanh nghiệp, tổ chức phát triển và tăng hiệu suất công việc, đồng thời tạo điều kiện phát triển và thúc đẩy sự phát triển của nền kinh tế số tại Việt Nam.

Top 5 trường đào tạo ngành Thạc sĩ ngành Data Science tại Mỹ

Adelphi University

Adelphi University là một trường đại học tư thục thành lập vào năm 1896 ở Garden City, tiểu bang New York. Adelphi University sở hữu môi trường học thuật đặc biệt với trọng tâm là các nhóm ngành nghệ thuật và nhân văn, STEM và khoa học xã hội, nghề nghiệp, sức khỏe và thể chất.

• Học phí: $49.694/năm
• Thời gian học: 12 tháng

American University (AU)

American University là một trong những trường đại học hàng đầu tại Washington DC. AMU được xếp hạng thứ 81 trong các trường đại học toàn quốc nói chung và thứ 25 trong các trường đại học công lập toàn quốc nói riêng theo U.S. News & World Report. 

Chương trình Thạc sĩ ngành Data Science tại American University được thiết kế nhằm đào tạo thế hệ lãnh đạo tương lai trong lĩnh vực đang nổi lên quan trọng này. Trong suốt quá trình học, sinh viên sẽ được phát triển kiến thức chuyên môn về phân tích dữ liệu cùng những kỹ năng giải quyết vấn đề sáng tạo để thành công trong nhiều lĩnh vực.

• Học phí: $46.845/năm
• Thời gian học: 12 tháng

Auburn University (AU)

Với tôn chỉ đặt sự thành công của sinh viên lên hàng đầu, Auburn University cung cấp các chương trình học thuật chất lượng đi kèm với nhiều cơ hội trải nghiệm thực tế. Auburn University xếp thứ 83 trong các trường đại học toàn quốc và thứ 48 trong top trường đại học công lập theo U.S. News & World Report.

• Thời gian học: 18 tháng
• Học phí: $16.680/ năm

Jacksonville University (JU)

Jacksonville University được thành lập vào năm 1957 và hiện có hơn 6.000 sinh viên theo học. JU được xếp hạng thứ 105 trong top các trường đại học tổng hợp ở miền Nam Hoa Kỳ theo U.S. News & World Report. 

Chương trình Thạc sĩ ngành Data Science tại Jacksonville University là một trong những chương trình cấp bằng phổ biến nhất được đông đảo sinh viên lựa chọn. Sở hữu nhiều đánh giá cao trên các nền tảng giáo dục quốc tế, chương trình này cung cấp kiến ​​thức cơ bản lẫn chuyên sâu về Data Science.

• Thời gian học: 12 tháng
• Học phí: $37.500/ năm

Tạm kết

TCó thể nói học Thạc sĩ ngành Data Science tại Mỹ mang lại nhiều cơ hội nghề nghiệp, tiềm năng kinh tế lớn và phạm vi ứng dụng tương đối rộng. Với sức tăng trưởng mạnh mẽ của lĩnh vực này và nhu cầu tuyển dụng các chuyên gia Data Science ngày càng cao, việc đầu tư vào một khóa học Data Science chuyên sâu như thạc sĩ  là một quyết định đón đầu xu thế. Nếu bạn quan tâm và muốn tìm hiểu thêm về chương trình Thạc sĩ ngành Data Science tại Mỹ hoặc cần tư vấn chuyên sâu, hãy liên hệ với INDEC để được hỗ trợ ngay nhé.

____________________________

CÔNG TY TNHH TƯ VẤN ĐẦU TƯ VÀ GIÁO DỤC TRÍ CƯỜNG

Địa chỉ: Tòa nhà INDEC, ngõ 474 Xã Đàn, Nam Đồng, Đống Đa, Hà Nội

Hotline: 024 7305 3355

Facebook: Du học cùng INDEC